YTJPが告知協力を務める「第6回全国高等学校AIアスリート選手権大会『シンギュラリティバトルクエスト2025』」。今大会では、AI Quest、Cyber Quest、Data Quest、Robo Quest、X Quest01、X Quest02の５競技6種目を実施。1月31日（土）、2月1日（日）の2日間にわたって行われた決勝大会にて、各種目の日本一が決まりました。今回YTJPでは、Data Questで優勝した名城大学附属高等学校の『jo-lion』にインタビューを行い、決勝大会の感想や、自身の成長についてなどを聞きました。

ビッグデータから社会的に有益な知見を抽出する力を競う競技。今回は、系外惑星のデータから、生命の存在を示す大気分子の指紋を特定し、その惑星が地球型生命体の居住に適しているかを、天文学的な物理法則を使って科学的に評価。データ分析とプレゼンテーションで競い合う。

—優勝した感想を教えてください。

伊藤：3年連続シンギュラのData Questに出場していて、これまで優勝したことがなかったので、今回初めて優勝できてとても嬉しかったです。

城：僕は決勝大会までの1ヶ月間、優勝するために予定を組み、それを第一優先に行動していました。決勝大会で発表するスライドの作成や、AIモデルを完成させる日程などを細かく決めていたので、その行動が報われてよかったです。

—決勝大会の課題に取り組む中で、AIをどのように活用していたのですか？
伊藤：最初に大まかに自分で推論方法を考え、この手法は有効かどうか、この推論手法でも相応しい結果が出るかどうかというのをAIに聞いていました。

—この5ヶ月間、シンギュラリティバトルクエストの競技を通して学んだことがあれば教えてください。
伊藤：データ分析というのは、いろいろな視点から物事を見て分析するのが有効なんです。これまで自分は一つの視点からや、狭い視野からでしか物事を見れていませんでした。今回の経験から、多角的な視点から物事を見るということを学びました。

城：僕は今回の大会中に、AIを有効に活用できるようになるという目標がありました。大会期間中にAIに「自分の作ったプログラムはどうですか」と聞くと、「どこどこに問題があります」というのをわかりやすく言ってくれて。AIを有効に活用できるようになるという目標は達成できたのかなと思います。

—今回学んだことをどのように活かしていきたいですか？
伊藤：今回の課題が『第二の地球を見つけよう』だったので、天文学のことをたくさん調べたんです。こういう条件が重要だとか、高校生の習う範囲の物理で理解できるような内容ではあったので、今後は物理学的な学びもさらに追求できるように、大学でもデータ分析を続けていきたいです。

城：今回AIを活用したことによってすごく効率的に作業が進んだので、日常生活にAIを取り入れやすくなったのかなと思います。今回の課題でいろいろなデータを集める力や、自分の物事を処理する速度が上がったので、今後も今回身に付いた力を活用していきたいです。

◾️シンギュラリティバトルクエストとは
「シンギュラリティバトルクエスト」では、AIやICTに興味・関心のあるギーク系高校生を発掘し、未来のエンジニアを「AIアスリート」として育成しています。次回の詳細は3月下旬頃発表予定！
最新情報は公式HPをチェック！
https://singularitybattlequest.club