YTJPが告知協力を務める「第6回全国高等学校AIアスリート選手権大会『シンギュラリティバトルクエスト2025』」。今大会では、AI Quest、Cyber Quest、Data Quest、Robo Quest、X Quest01、X Quest02の５競技6種目を実施。1月31日（土）、2月1日（日）の2日間にわたって行われた決勝大会にて、各種目の日本一が決まりました。今回YTJPでは、X Quest01で優勝した愛知県立愛知総合工科高等学校の『』にインタビューを行い、決勝大会の感想や、自身の成長についてなどを聞きました。

X Quest01は、七並べのゲームAIを開発し、対戦チームと七並べに挑戦。七並べに最も強いAIを決める競技。

—優勝した感想を教えてください。

村上：AIモデルを直前まで改良していたので、失敗してしまうのではないかと心配していました。優勝できてホッとしています。

米川：去年も出場してトーナメントに進めず一回戦で負けてしまったので、優勝できて嬉しいです。

吉田：決勝大会では思ったような動きができたので、優勝できて非常に嬉しいです。

—AIモデルを作る際にこだわったポイントがあれば教えてください。

吉田：まず七並べで強い戦略を考えた上で、どういうプログラムにしようかというのを考えました。七並べの強い動き方を調べて、それをAIに落とし込むような形でAIを作りました。

村上：何百回もシミュレーションをする中で、有利になることも不利になることもあって。不利になるパターンを処理するプログラムを頑張って書きました。“これだ！”と思って動かしても一度も勝てないことがあったり、逆に思いがけないところで勝てるということもあったのでトライアンドエラーでやりました。

—決勝戦の動きでうまくいったところはどんなところですか？

村上：相手をバーストに追い込むためにパスをするのですが、自分が出せるカードがあるのにパスをすると不利になることが多くて。相手をバーストに追い込むためのプログラムの調整に苦労したので本番でできてよかったです。

—シンギュラリティバトルクエストを通じて学んだことを教えてください。

村上：相手の出したカードを分析することで、想定外のカードが出た時に、AIが変な動きをしないようにする方法など、AIを作る時の基礎的なことを学びました。

吉田：新しい要素をむやみやたらに盛り込んでもそれが必ずしもいいわけではないので、AIに教える情報も取捨選択することが大事ということを学びました。

—今回学んだ経験を今度どのように活かしていきたいですか？

村上：今回学んだのはAIの基礎的な部分で、七並べ以外にも社会問題やデータの扱い方などにも活用できると思うので、そういったことに活かしていきたいです。

吉田：AIを使ってさまざまなものを生成したり、質問したりすることができるので、いろいろな分野に挑戦していきたいと思います。

米川：AIはこれからも目覚ましいスピードで発展していくと思うので、それを有効活用できるように頑張っていきたいです。

◾️シンギュラリティバトルクエストとは
「シンギュラリティバトルクエスト」では、AIやICTに興味・関心のあるギーク系高校生を発掘し、未来のエンジニアを「AIアスリート」として育成しています。次回の詳細は3月下旬頃発表予定！
最新情報は公式HPをチェック！
https://singularitybattlequest.club